Por que começar por um MVP

• Muitas incertezas: testar padrões, custos, prazos e aceitação do público.
• Recursos limitados: foco no essencial agora; investimento maior só depois de validar.
• Vários envolvidos: mostrar algo concreto acelera consenso entre curadoria, técnica, jurídico e comunidades.
• Integrações e padrões: revelar cedo gargalos de formatos, direitos e compatibilidades.

Protótipo × MVP × Piloto

Protótipo

Rascunho para explorar ideias (pode ser sem dados reais). Não precisa ser publicado.

MVP

Entrega mínima com dados reais, valor imediato e critérios claros de sucesso.

Piloto

Implementação limitada em contexto real para validar operação e impacto antes de expandir.

Como definir um MVP

• Problema e público: que dor resolvemos primeiro? Para quem?
• Entrega mínima: recorte pequeno que já é útil (ex.: um lote acessível com ficha mínima e imagens web).
• Hipóteses e métricas: dúvidas a testar (qualidade, custos, uso) e indicadores simples para medir.

Escopo mínimo recomendado

• Lote piloto (30–50 itens): amostra pequena e representativa.
• Padrões essenciais: ficha mínima, vocabulário básico, convenção de nomes, matriz + derivado web, direitos/créditos.
• Acesso de teste: links estáveis, página simples com contexto e chamada para feedback.

Critérios de sucesso (objetivos)

• Qualidade: ≥ 90% das fichas com mínimos completos e vocabulário aplicado; integridade verificada.
• Acesso e uso: links funcionam; tempo de carregamento aceitável; volume mínimo de acessos/feedback.
• Esforço e custo: horas por item medidas; tendência de queda ao longo dos ciclos; custo por lote dentro do previsto.
• Conformidade ética: direitos/restrições registrados; créditos consistentes; decisões sensíveis documentadas.

Exemplo prático de MVP

1. Passo 1: publicar 40 fotografias com ficha mínima, derivados web e créditos; busca simples por autor/título.
2. Passo 2: aprimorar revisão de qualidade; adicionar notas de direitos e contexto histórico; registrar termos sensíveis.
3. Passo 3: testar exportação simples de metadados (CSV) para integração com repositório parceiro.

Checklist rápida (acessibilidade & ética)

• Acessibilidade: texto alternativo, contraste legível, navegação por teclado, legendas quando houver áudio/vídeo.
• Direitos e restrições: status jurídico verificado; licenças/consentimentos; respeito a restrições culturais.
• Créditos e referências: autoria/proveniência e equipa técnica; fontes consistentes entre lotes.
• Transparência: notas sobre lacunas/limitações; decisões sensíveis documentadas; trilha de auditoria simples.

Papéis no MVP

• Coordenação: prioriza backlog, remove impedimentos, garante cadência e critérios de sucesso.
• Equipe de trabalho: executa tarefas, registra decisões, mantém consistência e reprodutibilidade.
• Parceiros/comunidades: dão feedback, validam contexto e apoiam próximos passos.

Ferramentas mínimas

• Quadro de tarefas (Kanban simples: a fazer / em andamento / revisando / pronto; com limite de WIP).
• Modelos essenciais (ficha mínima, checklist de qualidade, matriz de direitos).
• Registro de decisões (planilha/doc curto com escolhas, exceções e aprendizados).

Métricas para validar

• Qualidade: % de fichas completas; erros detectados; taxa de retrabalho.
• Fluxo: tempo médio por item; tempo de revisão; itens concluídos por semana.
• Acesso e impacto: acessos/feedbacks; reuso em ensino/pesquisa; citações/menções.
• Custos: custo por item/lote; tendência com amadurecimento do padrão.

Riscos comuns (e como evitar)

• Confundir MVP com produto final: deixar claro o escopo e o que ficou de fora.
• Ignorar direitos/ética: verificação jurídica e cultural em todo ciclo.
• Polir estética antes do conteúdo: priorizar utilidade, contexto e qualidade descritiva.
• Métricas vagas: indicadores objetivos (ex.: % fichas completas, tempo por item, acessos).

Do MVP ao programa (como escalar)

• Consolidar padrões: transformar o que funcionou em modelos oficiais (ficha, checklist, nomes).
• Automatizar o básico: scriptar tarefas repetitivas (renomear, validar, gerar derivados) com revisão humana.
• Ampliar lotes e frentes: aumentar gradualmente o volume e novas tipologias, monitorando métricas.
• Interoperar e publicar: exportação de metadados (ex.: CSV) e adoção de padrões abertos quando possível.
• Sustentabilidade: preservação de longo prazo (backups, integridade, documentação viva) e orçamento recorrente.